百奥智汇:国际知名肿瘤基因专家创业,致力挖掘单细胞大数据潜能助力疾病诊疗

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兴发娱乐注册送58 ?白志辉:国际知名肿瘤基因专家创业者,致力于挖掘单细胞大数据潜力,帮助疾病诊断和治疗

近年来,随着测序技术的快速发展,单细胞测序技术已逐渐进入视野。 2013年,单细胞测序技术成为《自然》选择的“年度方法”。

大多数基于NGS的遗传测试在大量细胞宏观水平上对整个细胞群进行遗传分析。单细胞测序技术检测单个细胞水平的遗传物质,从而观察突变如何协同作用以从更微妙的水平驱动疾病。因此,与传统的基因测试相比,单细胞测序允许更多的细胞遗传信息。

然而,在单细胞测序领域,如何分析这些巨大的细胞遗传信息仍然是一个大问题。以免疫细胞T细胞为例,单细胞测序技术可以发现T细胞亚群,不同T细胞状态,不同细胞亚群的异质性及其潜在效用。需要通过生物信息学工具分析和整合这些细胞信息,以充分利用单细胞测序的优势,并更深入地了解复杂的细胞遗传信息。

Biotech致力于单细胞测序和生物信息学研究,与医院,研究机构和制药公司合作,探索单细胞基因组学和生物信息学在人类疾病诊断和治疗中的应用。

“生物信息学+单细胞测序”使疾病诊断和治疗成为可能

张泽民博士成立于2018年,是罗氏生物信息学的首席科学家。他在生物信息学领域拥有超过20年的研究经验。他还是国际知名的肿瘤学基因组学专家,拥有60多项美国专利。并获得多项欧洲专利。

该公司的核心团队成员拥有基因组学,生物信息学,ICT和投资的背景。此外,公司还拥有科学咨询委员会,并与中国科学院院士和北京大学终身教授一起支持公司的研究。委员会成员包括中国理论生物学,生物信息学和非编码RNA研究的先驱陈润生院士。陈院士参与了人类基因组1%和水稻基因组工作草图的研究。

单细胞测序技术应用广泛,对疾病的诊断和治疗,临床试验甚至临床前试验具有重要意义。例如,医院通常拥有宝贵的临床样本,而单细胞测序技术可以对这些样本进行更深入的数据挖掘和分析,为疾病的诊断和治疗提供指导。

在肿瘤的情况下,传统的肿瘤基因研究通常将肿瘤的特定部分视为单一组织,从而寻找与疾病相关的基因突变或基因表达的变化。使用单细胞测序技术可以更深入地了解肿瘤,甚至超越现有的癌症研究知识。

张泽民博士在单细胞测序研究和生物信息学分析方面拥有丰富的经验。 “肿瘤的组织不是单一的,而是内部结构的复杂混合物。在这种混合物中可能只有少量单个细胞。”张泽民博士解释说,“肿瘤微环境肿瘤细胞和免疫细胞的异质性,这些小细胞或个体细胞的损伤在肿瘤组织水平很小,很可能在大量其他细胞中被消灭,但可能在单细胞水平上是一个巨大的变化。“

因此,如果您无法了解单细胞层中的肿瘤并使用生物信息学来分析数据,则无法找到与疾病治疗相关的目标和生物标志物,而您无法准确了解疾病的本质。

当然,单细胞测序技术不仅限于肿瘤诊断和治疗的应用。研究表明,许多疾病,如心脏病,糖尿病,脑积水,关节炎和自身免疫性疾病,往往与少数细胞的病理学密切相关。

此外,应用生物信息学分析单细胞测序数据可以探索当前试验与已发表的文献试验之间的数据相关性,并帮助研究人员进一步了解动物模型和体外动物数据。

例如,动物模型中的哪些细胞在药物刺激面前发生了变化?是否产生了新的细胞亚型?新产生的细胞亚型的基因表达与体内原始细胞表达之间有什么区别?可以通过单细胞测序分析这些问题。

综合单细胞测序分析服务,

提高研究效率

“我们不仅提供单细胞数据生成服务,还提供生物信息研究服务。”张泽民博士告诉动脉网记者,该公司为研究机构,医院和制药公司提供集成的单细胞数据生成和分析服务。公司。利用业界领先的高通量单细胞测序仪器,该公司可以突破传统的低通量单细胞测序的局限性,一次只能处理1到10个细胞,可以同时测序数万个单细胞 - 细胞水平。

生物信息研究服务为研究机构,医院等提供单细胞数据分析解决方案,为具有不同分析需求的客户提供各种单细胞基因组学分析服务。其中,它包括帮助客户识别功能细胞亚群的基本分析服务,以及稀有细胞亚型识别,细胞谱系追踪和单细胞细胞相互作用分析等定制分析服务。这也是生物技术的核心业务方向和特殊服务。

在多年的研究中,该公司的研发团队建立了自己的行业领先的单细胞基因组数据库,该数据库存储了100多个单细胞研究数据集。这些包括不同癌症类型之间免疫细胞的类型,状态和关系的数据,以及细胞内表达的特定基因。 “单细胞数据生成和单细胞数据分析经常断开。我们希望通过生物信息学工具和现有研究成果加速单细胞研究,”张泽民博士说。

此外,Biotech还致力于开发更多研究工具以加速单细胞数据分析。研究工具的发展主要有两个方向。一个是生物信息学工具的开发,包括数据可视化,以及用于不同样品之间分析的相关工具。第二个是数据集成分析工具,它通过总结不同的已知单细胞数据来探索不同研究数据的相关性。张泽民博士解释道。

在2019年6月,Baiao Zhihui完成了IDG Capital的A轮投资。资金将用于推进单细胞基因组研究,特别是单细胞大数据平台的创建,智能分析过程和深入的解决方案。张泽民博士表示,单细胞研究可能只需要一周时间,从样品制备,高通量测序,到成熟技术和完整仪器的数据库建立,但数据分析可能需要数月甚至数年。凭借其在单细胞数据生物信息学分析方面的丰富经验,Biotech可以提高研究人员的效率,并根据分析受试者的难度将分析时间缩短至数周或数月。

目前,百枝芝在免疫疾病单细胞研究数据方面取得了一定的成果,研究成果发表在《Nature》,《Cell》,《Nature Medicine》等知名期刊上。

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张泽民的实验室单细胞研究结果(2017 Cell)

谈到未来单细胞测序的发展,张泽民博士笑着说:“虽然单细胞测序在这个阶段还不流行,但随着测序成本的降低,人们会逐渐意识到这一点。 - 细胞测序是一种治疗疾病疾病的新方法。诊断和治疗的巨大潜力。在未来五年内,单细胞测序也将迅速发展,有助于发现新的治疗靶点并制定新的治疗策略。“/p>

文字|曹弦

微信| weilanxue23

请重新授权网站,公共号码等。

08: 00

来源:动脉网络

白志辉:国际知名肿瘤基因专家创业者,致力于挖掘单细胞大数据潜力,帮助疾病诊断和治疗

近年来,随着测序技术的快速发展,单细胞测序技术已逐渐进入视野。 2013年,单细胞测序技术成为《自然》选择的“年度方法”。

大多数基于NGS的遗传测试在大量细胞宏观水平上对整个细胞群进行遗传分析。单细胞测序技术检测单个细胞水平的遗传物质,从而观察突变如何协同作用以从更微妙的水平驱动疾病。因此,与传统的基因测试相比,单细胞测序允许更多的细胞遗传信息。

然而,在单细胞测序领域,如何分析这些巨大的细胞遗传信息仍然是一个大问题。以免疫细胞T细胞为例,单细胞测序技术可以发现T细胞亚群,不同T细胞状态,不同细胞亚群的异质性及其潜在效用。需要通过生物信息学工具分析和整合这些细胞信息,以充分利用单细胞测序的优势,并更深入地了解复杂的细胞遗传信息。

Biotech致力于单细胞测序和生物信息学研究,与医院,研究机构和制药公司合作,探索单细胞基因组学和生物信息学在人类疾病诊断和治疗中的应用。

“生物信息学+单细胞测序”使疾病诊断和治疗成为可能

张泽民博士成立于2018年,是罗氏生物信息学的首席科学家。他在生物信息学领域拥有超过20年的研究经验。他还是国际知名的肿瘤学基因组学专家,拥有60多项美国专利。并获得多项欧洲专利。

该公司的核心团队成员拥有基因组学,生物信息学,ICT和投资的背景。此外,公司还拥有科学咨询委员会,并与中国科学院院士和北京大学终身教授一起支持公司的研究。委员会成员包括中国理论生物学,生物信息学和非编码RNA研究的先驱陈润生院士。陈院士参与了人类基因组1%和水稻基因组工作草图的研究。

单细胞测序技术应用广泛,对疾病的诊断和治疗,临床试验甚至临床前试验具有重要意义。例如,医院通常拥有宝贵的临床样本,而单细胞测序技术可以对这些样本进行更深入的数据挖掘和分析,为疾病的诊断和治疗提供指导。

在肿瘤的情况下,传统的肿瘤基因研究通常将肿瘤的特定部分视为单一组织,从而寻找与疾病相关的基因突变或基因表达的变化。使用单细胞测序技术可以更深入地了解肿瘤,甚至超越现有的癌症研究知识。

张泽民博士在单细胞测序研究和生物信息学分析方面拥有丰富的经验。 “肿瘤的组织不是单一的,而是内部结构的复杂混合物。在这种混合物中可能只有少量单个细胞。”张泽民博士解释说,“肿瘤微环境肿瘤细胞和免疫细胞的异质性,这些小细胞或个体细胞的损伤在肿瘤组织水平很小,很可能在大量其他细胞中被消灭,但可能在单细胞水平上是一个巨大的变化。“

因此,如果您无法了解单细胞层中的肿瘤并使用生物信息学来分析数据,则无法找到与疾病治疗相关的目标和生物标志物,而您无法准确了解疾病的本质。

当然,单细胞测序技术不仅限于肿瘤诊断和治疗的应用。研究表明,许多疾病,如心脏病,糖尿病,脑积水,关节炎和自身免疫性疾病,往往与少数细胞的病理学密切相关。

此外,应用生物信息学分析单细胞测序数据可以探索当前试验与已发表的文献试验之间的数据相关性,并帮助研究人员进一步了解动物模型和体外动物数据。

例如,动物模型中的哪些细胞在药物刺激面前发生了变化?是否产生了新的细胞亚型?新产生的细胞亚型的基因表达与体内原始细胞表达之间有什么区别?可以通过单细胞测序分析这些问题。

综合单细胞测序分析服务,

提高研究效率

“我们不仅提供单细胞数据生成服务,还提供生物信息研究服务。”张泽民博士告诉动脉网记者,该公司为研究机构,医院和制药公司提供集成的单细胞数据生成和分析服务。公司。利用业界领先的高通量单细胞测序仪器,该公司可以突破传统的低通量单细胞测序的局限性,一次只能处理1到10个细胞,可以同时测序数万个单细胞 - 细胞水平。

生物信息研究服务为研究机构,医院等提供单细胞数据分析解决方案,为具有不同分析需求的客户提供各种单细胞基因组学分析服务。其中,它包括帮助客户识别功能细胞亚群的基本分析服务,以及稀有细胞亚型识别,细胞谱系追踪和单细胞细胞相互作用分析等定制分析服务。这也是生物技术的核心业务方向和特殊服务。

在多年的研究中,该公司的研发团队建立了自己的行业领先的单细胞基因组数据库,该数据库存储了100多个单细胞研究数据集。这些包括不同癌症类型之间免疫细胞的类型,状态和关系的数据,以及细胞内表达的特定基因。 “单细胞数据生成和单细胞数据分析经常断开。我们希望通过生物信息学工具和现有研究成果加速单细胞研究,”张泽民博士说。

此外,Biotech还致力于开发更多研究工具以加速单细胞数据分析。研究工具的发展主要有两个方向。一个是生物信息学工具的开发,包括数据可视化,以及用于不同样品之间分析的相关工具。第二个是数据集成分析工具,它通过总结不同的已知单细胞数据来探索不同研究数据的相关性。张泽民博士解释道。

在2019年6月,Baiao Zhihui完成了IDG Capital的A轮投资。资金将用于推进单细胞基因组研究,特别是单细胞大数据平台的创建,智能分析过程和深入的解决方案。张泽民博士表示,单细胞研究可能只需要一周时间,从样品制备,高通量测序,到成熟技术和完整仪器的数据库建立,但数据分析可能需要数月甚至数年。凭借其在单细胞数据生物信息学分析方面的丰富经验,Biotech可以提高研究人员的效率,并根据分析受试者的难度将分析时间缩短至数周或数月。

目前,百枝芝在免疫疾病单细胞研究数据方面取得了一定的成果,研究成果发表在《Nature》,《Cell》,《Nature Medicine》等知名期刊上。

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张泽民的实验室单细胞研究结果(2017 Cell)

谈到未来单细胞测序的发展,张泽民博士笑着说:“虽然单细胞测序在这个阶段还不流行,但随着测序成本的降低,人们会逐渐意识到这一点。 - 细胞测序是一种治疗疾病疾病的新方法。诊断和治疗的巨大潜力。在未来五年内,单细胞测序也将迅速发展,有助于发现新的治疗靶点并制定新的治疗策略。“/p>

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